Études en communication : aspects épistémologiques, méthodologiques et critiques

vie artificielle

définition

champ de recherche interdisciplinaire alliant informatique et biologie

objectif : créer des systèmes artificiels s'inspirant des systèmes vivants, soit sous la forme de programmes informatiques, soit sous la forme de robots

systèmes autonomes, en interaction avec leur environnement, émergence d'un ou des comportements non programmés

critères

J. Doyne Farmer propose en 1990, une liste de critères qui permettent de déterminer si un système est vivant ou non :

  1. La vie est une structure dans l'espace-temps, plutôt qu'un objet matériel spécifique.

  2. La vie implique un mécanisme d'autoreproduction.

  3. Un être vivant comprend une description de lui-même qu'il utilise pour se reproduire (Exemple : ADN).

  4. Un être vivant possède un métabolisme qui convertit la matière ou l'énergie de l'environnement dans les formes et les fonctions utiles à l'organisme.

  5. Un être vivant interagit fonctionnellement avec son environnement.

  6. Un être vivant est composé d'un ensemble de structures interdépendantes qui constituent son identité.

  7. Une forme vivante reste stable malgré les perturbations dues à l'environnement (Exemples : redondance des gènes, processus de guérison).

  8. Les êtres vivants ont une capacité d'évolution au niveau des générations successive de l'espèce (Exemple : mutation génétique)

types de programmes

automates cellulaires

matrice de cellules vivantes ou mortes influencées par leurs huit voisines directes

des règles simples entraînent la modification de l'état de la cellule considérée, en fonction de ses voisines

le système évolue jusqu'à trouver des structures stables. 

algorithmes génétiques

leur but est d'obtenir une solution approchée à un problème d'optimisation, lorsqu'il n'existe pas de méthode exacte (ou que la solution est inconnue) pour le résoudre en un temps raisonnable

évolutionnistes : utilisation de la notion de sélection naturelle

application à une population de solutions potentielles au problème donné

la solution est approchée par « bonds » successifs de mutations et sélection des individus les plus adaptées

dernière mise à jour :